Malignancy rates of salivary gland tumors in Greenlandic Inuit comparable to non-endemic populations; epidemiological mapping of salivary gland tumors 1990–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Salivary gland tumors are assumed to be predominantly malignant in the Greenlandic Inuit population, but there is limited literature on the subject. We conducted a retrospective cohort study using national registers to describe the histological tumor types, location, incidence, and survival of benign and malignant salivary gland tumors. METHODS: We analyzed data on all Greenlandic Inuit with an epithelial-derived salivary gland tumor from 1990 to 2019. We extracted data from the Central Personal Registry and crossmatched it with the Danish Pathology Data Bank. All specimens were reviewed by a specialized pathologist. We noted patient and histological characteristics, calculated crude and age-adjusted incidence rates, overall survival, and excess mortality. RESULTS: Our study found that 76% of salivary gland tumors in the Greenlandic Inuit population were benign, with pleomorphic adenoma being the most common. Malignant tumors accounted for 24% of cases, with lymphoepithelial carcinoma being the most common type. The most common place of origin for malignant tumors was the parotid gland (71%) and the submandibular gland (15%). The median age of onset for malignant tumors was 47 years. Age-adjusted incidence rates of malignant tumors for men and women were 3.00 and 4.12 per 100,000 person-years, respectively. CONCLUSION: Our findings suggest that the proportion of malignant salivary gland tumors in the Greenlandic Inuit population is similar to other nonendemic populations. Our incidence rates are higher than previously reported, likely due to differences in methodology and definitions of the Inuit population. This study provides valuable insights into the epidemiology of salivary gland tumors in the Greenlandic Inuit population and may have implications for other Inuit populations as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».