Paediatric heart failure – understanding the pathophysiology and the current role of cardiac biomarkers in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Paediatric heart failure is a common clinical syndrome that may be experienced by children with congenital heart disease (CHD) and/or cardiomyopathy. It is characterised by clinical signs/symptoms which reflect the underlying pathophysiology based on one of three main clinical states: Pulmonary over-circulation, pressure overload, and ventricular failure. Current diagnosis relies on clinical assessment and echocardiogram imaging as cardiac biomarkers has been predominantly scientific to date. This review provides a comprehensive overview of paediatric heart failure pathophysiology and considers the available evidence for cardiac biomarkers in this setting. METHODS: A literature review was completed using MEDLINE ALL, EMBASE, and PubMed on 10th November, 2022. Search terms included biomarkers, heart failure, heart defects, congenital heart disease, fontan circulation, single ventricle circulation, cardiomyopathy, and child. This allowed the identification of individual cardiac biomarkers which are the focus of this review. These included NT-proBNP, MR-proANP, MR-proADM, troponin, sST2, galectin 3, and growth differentiation factor-15. RESULTS: Paediatric studies have established reference ranges for NT-proBNP and troponin for children with structurally normal hearts. Of all the biomarkers reviewed, NT-proBNP appears to correlate most closely with symptoms of heart failure and ventricular dysfunction on echocardiogram. However, there remains limited longitudinal data for NT-proBNP, and no validated reference ranges for patients with CHD and/or cardiomyopathy. None of the other biomarkers reviewed were consistently superior to NT-proBNP. CONCLUSION: Further large paediatric studies of patients with heart failure are needed to validate NT-proBNP in CHD and to evaluate the role of novel biomarkers in specific types of CHD, e.g. single ventricle physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».