Appraising the Preclinical Evidence of the Role of the Renin-Angiotensin-Aldosterone System in Antenatal Programming of Maternal and Offspring Cardiovascular Health Across the Life Course: Moving the Field Forward: A Scientific Statement From the American Heart Association
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing interest in the long-term cardiovascular health of women with complicated pregnancies and their affected offspring. Emerging antenatal risk factors such as preeclampsia appear to increase the risk of hypertension and cardiovascular disease across the life course in both the offspring and women after pregnancy. However, the antenatal programming mechanisms responsible are complex and incompletely understood, with roots in alterations in the development, structure, and function of the kidney, heart, vasculature, and brain. The renin-angiotensin-aldosterone system is a major regulator of maternal-fetal health through the placental interface, as well as kidney and cardiovascular tissue development and function. Renin-angiotensin-aldosterone system dysregulation plays a critical role in the development of pregnancy complications such as preeclampsia and programming of long-term adverse cardiovascular health in both the mother and the offspring. An improved understanding of antenatal renin-angiotensin-aldosterone system programming is crucial to identify at-risk individuals and to facilitate development of novel therapies to prevent and treat disease across the life course. Given the inherent complexities of the renin-angiotensin-aldosterone system, it is imperative that preclinical and translational research studies adhere to best practices to accurately and rigorously measure components of the renin-angiotensin-aldosterone system. This comprehensive synthesis of preclinical and translational scientific evidence of the mechanistic role of the renin-angiotensin-aldosterone system in antenatal programming of hypertension and cardiovascular disease will help (1) to ensure that future research uses best research practices, (2) to identify pressing needs, and (3) to guide future investigations to maximize potential outcomes. This will facilitate more rapid and efficient translation to clinical care and improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».