Myotis Roost Use Is Influenced by Seasonal Thermal Needs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reproductive bats switch frequently among roosts to select the most advantageous microclimates and avoid predation or parasitism. Many bats use human-made structures, such as bat boxes and buildings, in areas where natural structures are less abundant. Artificial structures, which may be warmer and larger than natural structures, may affect bat behavior and roost use. We studied Yuma Myotis (Myotis yumanensis) and Little Brown Myotis (M. lucifugus) in artificial structures at two sites to understand how roost conditions and reproductive pressures influenced roost switching in maternity colonies in the lower mainland of British Columbia, Canada. During summer 2019, we used Passive Integrated Technology (PIT tags and scanners) to track daily roosting locations of individuals. Yuma myotis and little brown myotis used at least five roosts at each site and switched almost daily among roosts. Bats were less likely to switch from roosts that were 25–42°C and switch roosts during lactation, particularly when the young were nonvolant. Our findings suggest that reproductive female myotis that use artificial roosts seek out warm roosts to limit energy expenditure and speed up offspring development. We also found that bats boxes were not thermally stable environments and the behavior of bats reflected temperature variability. Land managers should ensure that multiple nearby roosts are available to maternity colonies, as reproductive bats require a range of temperatures and roost types during summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».