Are musical activities associated with enhanced speech perception in noise in adults? A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The ability to process speech in noise (SPiN) declines with age, with a detrimental impact on life quality. Music-making activities such as singing and playing a musical instrument have raised interest as potential prevention strategies for SPiN perception decline because of their positive impact on several brain system, especially the auditory system, which is critical for SPiN. However, the literature on the effect of musicianship on SPiN performance has yielded mixed results. By critically assessing the existing literature with a systematic review and a meta-analysis, we aim to provide a comprehensive portrait of the relationship between music-making activities and SPiN in different experimental conditions. 38/49 articles, most focusing on young adults, were included in the quantitative analysis. The results show a positive relationship between music-making activities and SPiN, with the strongest effects found in the most challenging listening conditions, and little to no effect in less challenging situations. This pattern of results supports the notion of a relative advantage for musicians on SPiN performance and clarify the scope of this effect. However, further studies, especially with older adults, using adequate randomization methods, are needed to extend the present conclusions and assess the potential for musical activities to be used to mitigate SPiN decline in seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».