Hydrodynamic effect of nanosecond repetitively pulsed discharges produced throughout a laminar stagnation flame
Notice bibliographique
Résumé
Plasma-assisted combustion has the potential to improve flame stability and combustion performance. Among all the different types of plasma source, nanosecond repetitively pulsed (NRP) discharges have received a lot of attention since they can produce nonequilibrium plasma containing excited species, ionized species, and radicals. These species can then accelerate combustion processes by opening new kinetic pathways. NRP discharges can also affect combustion through thermal and hydrodynamic pathways. This study investigates the hydrodynamic effect of NRP discharges produced throughout the surface of a lean premixed methane-air flame at atmospheric pressure. Time-resolved imaging was used to study the effect of the NRP discharges pulse repetition frequency (PRF). The imaging showed that the flame stabilizes further upstream as the PRF increases and that the flame remains steady and does not relax between consecutive discharges. The flame relaxation was also studied using time-resolved imaging after abruptly turning off the NRP discharges. This revealed that the flame takes about 50 ms to completely relax to its unactuated position. Particle image velocimetry showed that the NRP discharges substantially reduce the flow velocity in their vicinity, which causes the flame to move upstream and stretch. The induced stretch was found to increase flame speed though nonequidiffusive effects. The experiment was repeated with a lean premixed propane-air flame. In those conditions, the flame speed was unaffected by the NRP discharges, as expected for a mixture that is less sensitive to nonequidiffusive effects. Hence, the hydrodynamic effect of NRP discharges appears to dominate over the thermal and kinetic pathways for the conditions investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».