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Enregistrement W4360602797 · doi:10.1016/j.ynirp.2023.100168

Associative memory is more strongly predicted by age-related differences in the prefrontal cortex than medial temporal lobes

2023· article· en· W4360602797 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuroimage Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest HospitalBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilGuarantors of BrainNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Trillium Foundation
Mots-clésPrefrontal cortexPsychologyTemporal lobeNeuroscienceContent-addressable memoryEpisodic memoryGrey matterInferior frontal gyrusSuperior temporal gyrusMiddle temporal gyrusFrontal lobeMiddle frontal gyrusCognitive psychologyCognitionFunctional magnetic resonance imagingArtificial neural networkWhite matterMagnetic resonance imagingComputer scienceMedicineArtificial intelligenceEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that episodic memory declines with age and one of the primary explanations for this decline is an age-related impairment in the ability to form new associations. At a neural level, both the medial temporal lobe (MTL) and lateral prefrontal cortex (PFC) are thought to be critical for associative memory, and grey matter volume loss in these regions has been associated with age-related declines in episodic memory. While some recent work has compared the relative contributions of grey matter volume in MTL and PFC regions to item and associative memory, studies investigating the unique and shared contributions of age-related differences in the MTL and PFC to memory differences are still rare. In this study, we use a lifespan approach to examine the relationship between grey matter volume within substructures of the MTL and PFC on the one hand and item and associative memory on the other. To this end, we used data from over 300 healthy individuals uniformly spread across the adult lifespan from the Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN) and tested the multivariate relationship between grey matter volumes and item/associative memory scores using canonical correlation analysis. We show that structures of the PFC alone predict memory performance better than either structures of the MTL alone or PFC and MTL combined. Moreover, our results also indicate that grey matter volume in the inferior frontal gyrus - pars opercularis, superior frontal gyrus, and middle frontal gyrus relates most strongly to memory (particularly associative memory, which loaded higher than item memory) and this effect persists when controlling for age and education. Finally, we also show that the relationship between frontal grey matter volume and memory is not moderated by age or sex. Taken together, these findings emphasize the critical role of the frontal lobes, and the control processes they subserve, in determining the effects of age on associative memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle