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Enregistrement W4360604402 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e14796

The development of an in-situ biopolymer-based floating gel for the oral delivery of metformin hydrochloride

2023· article· en· W4360604402 sur OpenAlexfundno aff
Ruedeekorn Wiwattanapatapee, Kalayamas Klabklay, Nontawat Raksajit, Worrawee Siripruekpong, Nattawut Leelakanok, Arpa Petchsomrit

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of AlbertaPrince of Songkla UniversityBurapha University
Mots-clésMetforminBioavailabilityBiopolymerPectinDiabetes mellitusPharmacologyDrug deliveryMedicineHydrochlorideMetformin HydrochlorideSodiumChemistryPolymerFood scienceEndocrinologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes remains a global public health threat because of its increasing prevalence and mortality, especially in people under the age of 25. Metformin hydrochloride (HCl), as recommended by American Diabetes Association in 2022, is the first-line therapy for type 2 diabetes in adults. Metformin has low oral bioavailability due to poor permeability. Therefore, by developing metformin HCl oral in situ gel, sustained delivery of metformin can be achieved, thus enhancing the absorption of the drug. Sodium alginate and pectin were used for formulating the system. Different adjuvant polymers, including HPMC K4M, HPMC K100 LV, PEG 4000, and SCMC were used as released-pattern-modifying agents. All formulations could afloat in 0.1 N HCl at the pH of 1.2 within a minute and stay afloat for over 8 h. The optimized formulation could be made from either sodium alginate (2%) and HPMC K4M (0.5%) or pectin (2%) and HPMC K4M (2%). The optimized formulations gradually released metformin HCl with a cumulative release of 80% within 8 h. We successfully developed floating in situ gels that can release metformin HCl sustainedly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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