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Enregistrement W4360604435 · doi:10.1186/s12889-023-15027-w

Differences in child and adolescent exposure to unhealthy food and beverage advertising on television in a self-regulatory environment

2023· article· en· W4360604435 sur OpenAlexaffabout
Monique Potvin Kent, Julia Soares Guimarães, Meghan Pritchard, Lauren Remedios, Elise Pauzé, Mary R. L’Abbé, Christine Mulligan, Laura Vergeer, Madyson Weippert

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnhealthy foodAdvertisingEnvironmental healthBiostatisticsMedicinePublic healthFood marketingTelevision advertisingFood productsPromotion (chess)Food scienceObesityBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Food and beverage promotion is a contributor to children's dietary behaviours, and ultimately, downstream health consequences. Broadcast television remains an important source of such advertising. The objective of this study was to examine and compare children and adolescent's exposure to food advertising on television in Canada over an entire year in a self-regulatory environment. METHODS: Television advertising data for 57 selected food and beverage categories were licensed from Numerator for 36 stations in Toronto, for 2019. The estimated average number of advertisements viewed by children aged 2-11 and adolescents aged 12-17 was determined overall, by food category, and by marketing technique. The healthfulness of advertisements was also assessed using Health Canada's Nutrient Profile Model. RESULTS: Overall in 2019, children viewed 2234.4 food ads/person/yr while adolescents viewed 1631.7 ads, exposure for both groups stemmed primarily from stations with general appeal, and both age groups were exposed to a range of powerful marketing techniques. Exposure to advertising for restaurants, snacks, breakfast food and candy and chocolate was high among both age groups and the healthfulness of most advertised products was considered poor. Adolescents were exposed to 36.4% more food products classified as unhealthy, had higher exposure to all marketing techniques examined, and were exposed to substantially more child-related marketing techniques compared to children. CONCLUSION: Children and adolescents were heavily exposed to food advertisements on television in 2019. Despite current self-regulatory policies, children's exposure to unhealthy food and beverages remains high. Differences in exposure to food advertisements by food category and healthfulness may suggest that adolescents are being disproportionately targeted by food companies as a result of self-regulatory marketing restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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