Investigating the Influence of Nanosilica and Fiber Layer Sequence on Interlaminar Shear Strength in Carbon-Kevlar-Epoxy Polymer Hybrid Nanocomposite
Notice bibliographique
Résumé
Present research work concentrated investigating the influence of adding nanosilica with epoxy matrix in varying weight percentages such as 0, 0.5, 1.0 and 1.5 on interlaminar shear strength in fiber reinforced polymer hybrid nanocomposite and fiber layer sequence.The polymer hybrid nanocomposite is having five carbon, four Kevlar layers (5C4K) and five Kevlar, four carbon (5K4C) layers of woven fibers.High speed shearing technique was used for the better dispersion of nanosilica with epoxy resin.Vacuum assisted resin infusion molding technique was used to fabricate the hybrid polymer nanocomposite laminates.Post curing was carried out effectively.Interlaminar shear strength test carried out according to ASTM D2344.The tested specimens show that 0.5 weight percentage of nanosilica with epoxy provides higher interlaminar shear strength than other weight percentage of nanosilica in both types of stacking sequences.The fiber layer sequence 5C4K shows better interlaminar shear strength as compared to 5K4C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».