14.1 A Fractional-N Digital MDLL with Injection-Error Scrambling and Background Third-Order DTC Delay Equalizer Achieving −67dBc Fractional Spur
Notice bibliographique
Résumé
Ring-oscillator (RO)-based injection-locked phase-locked loops (IL-PLLs) and multiplying delay-locked loops (MDLLs) are promising candidates for low-cost, high-performance clock generation, thanks to the largely suppressed phase noise of the RO due to the reference injection, small area, and technology-friendly scaling. For such architectures, the fractional-N operation is typically realized with a digital-to-time converter (DTC) to delay the reference-injection signal with a proper fractional-N phase shift such that it aligns with the RO phase at the injection node. However, the non-idealities of the DTC, including offset, gain, and integral-nonlinearity (INL) errors, introduce a periodic injection error into the RO and are key error mechanisms for generating reference and fractional spurious tones. Previous research on MDLLs or IL-PLLs that addressed DTC non-idealities falls mainly in two categories: DTC error calibration and DTC error randomization. [1], [2] calibrated gain and offset errors, and [3] also corrected INL. However, these techniques are limited by either the error estimation or correction accuracy. [4] demonstrated a nonuniform injection skip to randomize the DTC INL, but the spur reduction is constrained by the limited degree of randomization in addition to the elevated noise floor. To address the aforementioned challenges, we propose 1) an injection-error scrambling technique that allows a higher degree of randomization and thus suppresses spurs even more, 2) a background error compensation technique that mitigates the timing mismatch associated with the injection-error scrambling, and 3) a background third-order delay equalizer that corrects DTC offset, gain, and INL errors at multiple points of an MDLL, with a relaxed analog implementation requirement. For the maximal performance, we performed the DTC error calibration and randomization simultaneously. To prove the concept, a fractional-N digital MDLL prototype was implemented in 65nm CMOS demonstrating$800\text{fs}_{\text{rms}}$jitter and −67dBc fractional spur with 29dB spur suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».