Transmission Kikuchi Diffraction Mapping Induces Structural Damage in Atom Probe Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Measuring local chemistry of specific crystallographic features by atom probe tomography (APT) is facilitated by using transmission Kikuchi diffraction (TKD) to help position them sufficiently close to the apex of the needle-shaped specimen. However, possible structural damage associated to the energetic electrons used to perform TKD is rarely considered and is hence not well-understood. Here, in two case studies, we evidence damage in APT specimens from TKD mapping. First, we analyze a solid solution, metastable β-Ti-12Mo alloy, in which the Mo is expected to be homogenously distributed. Following TKD, APT reveals a planar segregation of Mo among other elements. Second, specimens were prepared near Σ3 twin boundaries in a high manganese twinning-induced plasticity steel, and subsequently charged with deuterium gas. Beyond a similar planar segregation, voids containing a high concentration of deuterium, i.e., bubbles, are detected in the specimen on which TKD was performed. Both examples showcase damage from TKD mapping leading to artefacts in the distribution of solutes. We propose that the structural damage is created by surface species, including H and C, subjected to recoil from incoming energetic electrons during mapping, thereby getting implanted and causing cascades of structural damage in the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».