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Enregistrement W4360608812 · doi:10.1371/journal.pone.0271079

Lessons from 20 years of medical cannabis use in Canada

2023· article· en· W4360608812 sur OpenAlexafffundabout
Minsup Shim, Hai V. Nguyen, Paul Grootendorst

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCannabisMedical cannabisMedicineGovernment (linguistics)Environmental healthFamily medicineBusinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada was one of the first countries to regulate the medical use of cannabis. However, literature on Canada's medical cannabis program is limited. METHODS: We use administrative data from the medical cannabis program, and licensed cannabis vendor catalog data to describe a) the participation of patients, physicians, and cannabis vendors in the program from its inception in 1999 to 2021, and b) trends in medical cannabis consumption, prices and potency. We also use national surveys conducted over the last several decades to estimate trends in regular cannabis use (medical or otherwise) and how it changed during the medical cannabis access regimes. RESULTS: In 2001, the Canadian government granted access to those with physician-documented evidence of a severe health problem that could not be managed using conventional therapies. Most patients accessed cannabis grown under a personal production license. By 2013, authorized daily cannabis dosages were very high. In 2014, the government, concerned over illegal diversion, required that cannabis be purchased from a licensed commercial grower; personal production was banned. Physicians were given responsibility for authorizing patient access. To fill the regulatory void, the physician regulatory bodies in Canada imposed their own prescribing restrictions. After these changes, the number of physicians who were willing to support patient cannabis use markedly decline but the number of patients participating in the program sharply increased. Medical cannabis use varied by province-rates were generally lower in provinces with stricter regulations on physician cannabis prescribing. Most varieties of cannabis oil available for sale are now high in CBD and low in THC. Dry cannabis varieties, conversely, tend to be high in THC and low in CBD. Inflation adjusted prices of most varieties of medical cannabis have declined over time. We find that rates of daily cannabis use (medical or otherwise) increased markedly after the 2014 policy regime. The fraction of Canadians using cannabis daily increased again after the 2018 legalization of recreational cannabis; at the same time, participation in the medical access program declined. CONCLUSION: The implications for patient health outcomes of changes in the medical cannabis program and legalization of recreational use remains an important area for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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