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Enregistrement W4360609475 · doi:10.1371/journal.pone.0281584

Psychometric properties of the International Society of Wheelchair Professionals’ basic manual wheelchair-service-provision knowledge Test Version 1 and development of Version 2

2023· review· en· W4360609475 sur OpenAlexaff
Yohali Burrola-Mendez, R. Lee Kirby, Paula W. Rushton, Silvana Contepomi, Amira Tawashy, Padmaja Kankipati, Norma Jiménez García, Lauren Terhorst, Mary Goldberg, Jonathan Pearlman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUnited States Agency for International Development
Mots-clésContent validityWheelchairTest (biology)Likert scaleCronbach's alphaCLARITYReliability (semiconductor)Applied psychologyScale (ratio)Classical test theoryPsychologyComputer scienceMedicineMedical educationPsychometricsItem response theoryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Valid and reliable scores from measurement tools to test competency in basic manual wheelchair-service-provision are needed to promote good practice and support capacity building. The International Society of Wheelchair Professionals' (ISWP) Basic Test Version 1 in English, launched in 2015, is the most frequently used outcome measure tool to test basic manual wheelchair-service-provision knowledge and is part of an international certification process. Despite the wide acceptance and use of the test, its psychometric properties have not yet been established. The objectives of this study were 1) to evaluate the test's psychometric properties, 2) to develop the test's Version 2, and 3) to evaluate the content validity of the new version. METHODS: For Objective 1, methods from the Classical Test Theory were used to obtain items' difficulty, item discrimination index and domains' reliability. For Objective 2, a team of experts in wheelchair service delivery and education conducted a systematic qualitative review of the questions' text and answers and updated them using evidence-based guidelines. For Objective 3, an external team reviewed the clarity, relevance and domain allocation of the developed items using a 4-point Likert scale. Descriptive statistics were used to describe and characterize the results for each objective. Item-content (I-CVI) and Scale-content (S-CVI) validity indexes were calculated to compute content validity. RESULTS: For Objective 1, all domains in the test were below the threshold for acceptable internal consistency reliability; 80% of the total test pool (116 items from the total pool of 145) did not meet the thresholds for item difficulty and index of discrimination suggested in the literature. Of the items in the Test, 78% could be responded to intuitively and 66% did not distinguish between test-takers who were knowledgeable in the content area and those who were not. For Objective 2, experts found concerns such as items being grouped in the wrong domain, being repeated, not using person-first language, and using terms inconsistently. Thirty-four (23.4%) items were dropped and 111 (76.5%) were updated. In addition, 61 new items were developed. Members re-categorized the items and proposed a new classification of subdomains. For Objective 3, good agreement between subject-matter experts was found; the S-CVI calculated using the I-CVIs related to item clarity was 84% while using the I-CVIs related to item relevance was 98%. Only 7 items (4.1%) were deemed to be in the wrong domain and 4 items (2.3%) were considered irrelevant and dropped. CONCLUSION: The psychometric evidence in support of ISWP Basic Test Version 1 in English is suboptimal. A new set of items developed by experts in the field has shown excellent content validity. Ongoing assessments will be needed as ISWP Basic Test Version 2 is implemented and monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
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