Morphological relationships among populations support a single taxonomic unit for the North American Gray Wolf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Gray Wolf (Canis lupus) is viewed as one of the most diverse mammal species. In North America, the diversity of its forms is debated, with views conflicting on subspecies designation. The present study aimed to reinvestigate the skull morphometric variation among North American populations while attempting to unveil underlying causal factors. A large sample of vouchered museum skulls, collected from 12 ecogeographical populations spanning the North American range of the species, was examined and 21 craniodental characters were measured. Skull shape showed within-population variations but provided evidence for a high morphological affinity among populations. Allometric analyses also pointed to similar evolutionary paths among populations. However, significant size-related differentiation was revealed within and among populations. Skull size could be related to three insulin-like growth factor-1 gene (IGF-1) alleles. Ecological conditions that should determine prey type and availability accounted for most of the skull size variation. In contrast, no evidence of geographical isolation of populations was detected. The results support the existence of a single morphological pool of North American gray wolf populations that could be equated with one taxonomic unit. This study raises again the question of the diversity of forms in this species in North America and calls into question the validity of previously recognized species and subspecies based on genetics and morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».