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Enregistrement W4360610442 · doi:10.1093/oso/9780197555491.001.0001

Youthsites

2023· book· en· W4360610442 sur OpenAlexaffabout
Heather Fitzsimmons Frey, Julian Sefton‐Green, Stuart R. Poyntz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsMainstreamPolitical sciencePublic sectorPrivate sectorSociologyPublic relationsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book is an original study of youth organizations in London, Toronto, and Vancouver that represent a burgeoning global sector of creative and cultural learning for socially marginalized young people. The book is also about a sector that is not recognized as such—organizations that do not like being institutionalized, forms of education that exist outside the mainstream, types of aesthetic expression that often go unrecognized, and opportunities for socially marginalized young people who are frequently denied them. Rooted in the history of community arts movements from the 1970s, YouthSites or the non-formal youth arts learning sector is now part of cities throughout the world. Technological change, shifts in educational discourses, changes in policy rhetorics, including a turn away from traditional public institutions, and a corresponding decline in confidence and funding of formal public schooling have all impacted the growth of youth arts organizations. Yet, there are currently no systematic studies of the history, structure, and development of this sector. This book fills this gap and is the first book to develop an internationally comparative, evidence-based, structural analysis of the development of the youth arts sector. Based on an original 4-year study examining the history, priorities, and tensions within this sector between 1995 and 2015, this book explores the new creative transition routes, organizations, and people who help young people become creators, citizens, or just themselves at a time when support for young people seems to be perilously fragile or at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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