MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360610999 · doi:10.1111/geb.13670

Habitat–trait interactions that control response to climate change: North American ground beetles (Carabidae)

2023· article· en· W4360610999 sur OpenAlexaff
Tong Qiu, Aaron J. Bell, Jennifer J. Swenson, James S. Clark

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Institute of Advanced Industrial Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésHabitatEcologyClimate changeAbundance (ecology)GeographyGround beetleBiodiversityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim As one of the most diverse and economically important families on Earth, ground beetles (Carabidae) are viewed as a key barometer of climate change. Recent meta‐analyses provide equivocal evidence on abundance changes of terrestrial insects. Generalizations from traits (e.g., body size, diets, flights) provide insights into understanding community responses, but syntheses for the diverse Carabidae have not yet emerged. We aim to determine how habitat and trait syndromes mediate risks from contemporary and future climate change on the Carabidae community. Location North America. Time period 2012–2100. Major taxa studied Ground beetles (Carabidae). Methods We synthesized the abundance and trait data for 136 species from the National Ecological Observatory Network (NEON) and additional raw data from studies across North America with remotely sensed habitat characteristics in a generalized joint attribute model. Combined Light Detection and RAnging (LiDAR) and hyperspectral imagery were used to derive habitat at a continental scale. We evaluated climate risks on the joint response of species and traits by expanding climate velocity to response velocity given habitat change. Results Habitat contributes more variations in species abundance and community‐weighted mean traits compared to climate. Across North America, grassland fliers benefit from open habitats in hot, dry climates. By contrast, large‐bodied, burrowing omnivores prefer warm‐wet climates beneath closed canopies. Species‐specific abundance changes predicted by the fitted model under future shared socioeconomic pathways (SSP) scenarios are controlled by climate interactions with habitat heterogeneity. For example, the mid‐size, non‐flier is projected to decline across much of the continent, but the magnitudes of declines are reduced or even reversed where canopies are open. Conversely, temperature dominates the response of the small, frequent flier Agonoleptus conjunctus , causing projected change to be more closely linked to regional temperature changes. Main conclusions Carabidae community reorganization under climate change is being governed by climate–habitat interactions (CHI). Species‐specific responses to CHI are explained by trait syndromes. The fact that habitat mediates warming impacts has immediate application to critical habitat designation for carabid conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Ecology and BiogeographyMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207