Features of the Application of Smart Technologies for the Development of Various Directions of Design Education
Notice bibliographique
Résumé
The current increase in requirements for designers in various professional fields is due to the challenges posed by globalization and the informatization of modern society as the main trends in its development. The integration of modern technologies into the structure of designers' professional activities requires a revision of approaches to the professional training of both future design professionals and artists in general. The article aims to study the theoretical foundations and certain practical aspects of the application of SMART technologies in the design education of HEIs of technical and humanitarian orientation. Methodology. The study applied analytical and bibliographic, systemic and structural, comparative, logical, and linguistic methods, analysis, synthesis, induction, and deduction in the processing of scientific information on the use of SMART technologies in design education. Moreover, the methods of abstraction and idealization served to study and process statistical and analytical data. Analysis, synthesis, induction, and deduction helped to study the scientific literature and summarize the results of the survey. Results. The study examined the theoretical foundations and results of a survey on the concept and main trends of design education, as well as the prerequisites, patterns, and directions of development of SMART technologies in terms of assessing the experience of their use in the educational process in teaching design specialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».