ASA Global Health Overseas Training Programs: A Rwanda Update
Notice bibliographique
Résumé
Features| April 2023 ASA Global Health Overseas Training Programs: A Rwanda Update Shyamal R. Asher, MD, MBA; Shyamal R. Asher, MD, MBA Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Ana Maria Crawford, MD, MSc, FASA Ana Maria Crawford, MD, MSc, FASA Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar ASA Monitor April 2023, Vol. 87, 22. https://doi.org/10.1097/01.ASM.0000924980.08965.a9 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Cite Icon Cite Get Permissions Search Site Citation Shyamal R. Asher, Ana Maria Crawford; ASA Global Health Overseas Training Programs: A Rwanda Update. ASA Monitor 2023; 87:22 doi: https://doi.org/10.1097/01.ASM.0000924980.08965.a9 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll PublicationsASA Monitor Search Advanced Search Topics: rwanda, world health ASA's Committee on Global Health, in partnership with the Canadian Anesthesiologists' Society International Education Foundation (CASIEF), remains actively engaged in the University of Rwanda anesthesiology residency program. Established in 2006, this partnership continues to work on building capacity for safe anesthesia practices across Rwanda. Over the years, ASA volunteers have traveled to Rwanda and worked in close collaboration with local faculty to support resident didactics, intraoperative teaching, ICU rounds, and simulation workshops. ASA volunteers have learned much from Rwandan colleagues regarding innovation during shortages, cost containment, and providing clinical care with less environmental impact. Although the COVID pandemic forced a pause in travel to Rwanda in 2020 and 2021, there is renewed strength in the program with those returning to Rwanda and a number of first-time volunteers. Over 30 anesthesiologists have successfully graduated from the anesthesiology residency program, many remaining in Rwanda to expand safe anesthesia access. Some serve as... You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».