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Enregistrement W4360612508 · doi:10.36547/ams.29.1.1664

PRELIMINARY INVESTIGATION INTO MECHANICAL PROPERTIES AND MICROSTRUCTURAL BEHAVIOUR OF INCONEL ALLOY UNDER WELDED AND UNWELDED CONDITIONS

2023· article· en· W4360612508 sur OpenAlexaff
Saurabh Dewangan, Sharath Narayanan, Gurbaaz Singh Gill, Utkarsh Chadha

Notice bibliographique

RevueActa Metallurgica Slovaca · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingMaterials scienceInconelMetallurgyDuctility (Earth science)WeldabilityUltimate tensile strengthFractographyTungstenTungsten carbideCarbideAlloyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work focusses on analysing mechanical properties and microscopic assessment into Inconel-718 plates in welded and unwelded conditions. Welding was performed by tungsten inert gas welding technique. Two mechanical tests such as tensile test and hardness were performed on both the types of plates to compare the properties of welded joint and unwelded plate. Although Inconel 718 possesses good weldability, the strength, ductility, and hardness of welded joint were reported lesser than these of Unwelded plate. The microstructural images revealed that metal carbides present in Inconel plate had reduced after welding. The ultimate tensile stress and elongation before breaking of welded joint were 16% and 72% lower than Unwelded plate. The fractography analysis of the ruptured part revealed that Unwelded plate possessed higher ductility than welded plate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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