Characterization of Adansonia Digitata (Baobab Wood) Bio‑Oil and Biochar Produced Using a Fixed-Bed Tubular Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The investigation of the characterization of Adansonia digitata biomass from pyrolysis in a fixed-bed tubular carbon steel reactor at temperatures of 400℃ to 700℃. Firstly, proximate, ultimate, and heating value analyses of the raw biomass were obtained prior to experimental runs via the fast pyrolysis process; thereafter, the quality of the bio-oil and biochar yields for bioenergy and industrial applications was investigated using the following analyses: higher heating values (HHV), lower heating values (LHV), scanning electron microscopy (SEM), and Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). Optimum bio-oil (52.70 wt%) and bio-char (40 wt%) yields were obtained at temperatures of 500 and 400℃, respectively. GC-MS analysis of the yielded biooil revealed a higher percentage of oleic acid, phenol, methanol, and ketone among the fuel compositions, whereas the bio-oil chemical composition includes carbon (70.99%), hydrogen (13.40%), nitrogen (0.54%), oxygen (15.01%), and sulfur (0.06%), flash (81) and pour points (-7) for bio-oil with HHV (30.75 MJ/kg) and LHV (27). The results obtained demonstrated that the properties of products can serve as a waste management strategy, sorbent, soil enhancer, and biofuel industry application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».