Influence of surgical masks on the avoidance of virtual pedestrians
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Notice bibliographique
Résumé
To combat the COVID-19 pandemic, governments around the world have proposed a series of mitigation strategies. While responses varied across different governing bodies, recommendations such as social distancing and the use of surgical masks were nearly universal. These recommendations, as well as the social anxiety that emerged during the pandemic, are likely to have influenced pedestrian interactions. In this study, we have examined the effect of surgical masks on locomotor circumvention strategies in response to virtual pedestrians. We further explored the relationship between measures of obstacle clearance and feelings of anxiety related to community ambulation in the context of the pandemic. Using virtual reality, locomotor circumvention strategies in response to approaching pedestrians with and without surgical masks were measured in a sample of 11 healthy young individuals. Additionally, a questionnaire was developed and used to gain insights into participants’ behaviours during and after a strict period of restrictions that were in effect before the summer of 2020. Results showed that participants maintained a larger clearance when virtual pedestrians wore a surgical mask. Furthermore, clearance was positively associated with anxiety toward community ambulation in the context of the pandemic. Our findings provide evidence that mask-wearing elicits an increase in physical distancing during pedestrian interactions. Furthermore, results indicate that social context and mental health status influence locomotor outcomes measured in the context of a pedestrian interaction task and highlight the potential of virtual reality simulations to study locomotion in the community setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle