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Enregistrement W4360613672 · doi:10.3390/pollutants3020014

Mercury Accumulation in Food Crops and Phytoremediation Potential of Wild Plants Thriving in Artisanal and Small-Scale Gold Mining Areas in Uganda

2023· article· en· W4360613672 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePollutants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Gold miningSoil waterEnvironmental scienceCinnabarPollutionPhytoremediationEnvironmental protectionThrivingEcosystemEnvironmental chemistryMining engineeringEcologyChemistryBiologyGeologySoil scienceMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) has been used for millennia in artisanal and small-scale gold mining (ASGM) to extract gold from ore as an amalgam that is heated to recover gold. Since there is hardly any sustainable technology that can be used to recover it, the vast percentage of released Hg finds its way into the environment. Currently, ASGM is the largest source of mercury pollution on Earth. Mercury (Hg) is listed among the top 10 most harmful metals by the World Health Organization (WHO), and it is known to cause several neurological disorders in humans. Thus, Hg levels in environmental systems surrounding pollution hotspots such as ASGM mines need to be monitored to ensure their proper management and protect vulnerable ecosystems and human health. This work was aimed to study the level of Hg pollution in soils and plants thriving around ASGM mines in Eastern Uganda and to evaluate the Hg phytoremediation potential of the plants. The total Hg contents were determined for soils, food crops and wild plants growing around ASGM mines. The results for the pH, organic carbon (OC) and electric conductivity (EC) of the soils in the study area were comparable to those of the control soils. The soils in the studied ASGM areas exhibited high Hg concentrations ranging between 723 and 2067 folds more than those of the control soils. All soils were moderately to heavily contaminated according to geoaccumulation (Igeo) index values that ranged between 1.16 and 3.31. The results of this study also showed that the food crops and wild plants accumulated Hg levels that were above the 20 ng/g (0.02 ppm) permissible limit. This study revealed relatively higher levels of Hg in the aerial parts of the plants compared with the underground organs, which can be attributed to Hg deposition, entry through stomata and foliar adsorption. Mercury levels in 47% of the food crop samples were above the FAO/WHO permissible mercury limit of 0.5 µg/g. Similarly, medicinal plants accumulated Hg to levels that were several folds higher than the 0.2 ppm permissible limit of mercury in herbal materials of Canada. Interestingly, this study showed that some wild plant species, especially sedges, exhibited relatively higher levels of mercury accumulation than others thriving in the same environment, an indication that such plants could be utilized in the phytoremediation of Hg-contaminated sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle