Differentiation of patient-specific void urine-derived human induced pluripotent stem cells to fibroblasts and skeletal muscle myocytes
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based therapy is a major focus for treatment of stress urinary incontinence (SUI). However, derivation of primary cells requires tissue biopsies, which often have adverse effects on patients. A recent study used human induced pluripotent stem cells (iPSC)-derived smooth muscle myocytes for urethral sphincter regeneration in rats. Here, we establish a workflow using iPSC-derived fibroblasts and skeletal myocytes for urethral tissue regeneration: (1) Cells from voided urine of women were reprogrammed into iPSC. (2) The iPSC line U1 and hESC line H9 (control) were differentiated into fibroblasts expressing FSP1, TE7, vinculin, vimentin, αSMA, fibronectin and paxillin. (3) Myogenic differentiation of U1 and H9 was induced by small molecule CHIR99021 and confirmed by protein expression of myogenic factors PAX7, MYOD, MYOG, and MF20. Striated muscle cells enriched by FACS expressed NCAM1, TITIN, DESMIN, TNNT3. (4) Human iPSC-derived fibroblasts and myocytes were engrafted into the periurethral region of RNU rats. Injected cells were labelled with ferric nanoparticles and traced by Prussian Blue stain, human-specific nuclear protein KU80, and human anti-mitochondria antibody. This workflow allows the scalable derivation, culture, and in vivo tracing of patient-specific fibroblasts and myocytes, which can be assessed in rat SUI models to regenerate urethral damages and restore continence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».