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Enregistrement W4360613781 · doi:10.1007/s10691-022-09512-7

Roundtable on Deregistration and Gender Law Reform Internationally

2023· article· en· W4360613781 sur OpenAlexaff
Jess Smith, Pieter Cannoot, Pierre Cloutier de Repentigny, Lena Holzer, Shelley Leung, Tanya Ní Mhuirthile, Evan Vipond, Nipuna Varman

Notice bibliographique

RevueFeminist Legal Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Sexuality Studies
Établissements canadiensYork UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésPublic international lawPolitical scienceLawContext (archaeology)SociologyCLARITYJurisdictionLegislationLegislatureConversationInternational lawPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this roundtable discussion, early-career researchers working in the field of law, gender, and sexuality discuss international and trans-national developments to legal gender. 'The Future of Legal Gender' research project focused on the legislative framework of England and Wales to develop a prototype for decertification. The domestic legislation, however, was situated within a wider international context throughout the project. This roundtable discussion, therefore, provided an opportunity for reflection on the transnational issues raised by decertification, with a particular focus on developments arising in the jurisdiction(s) studied by the early career researchers. The roundtable began with a brief outline of these recent developments before moving to an open discussion on key themes including the value of reform on wider society, changes on-the-ground by non-state actors, and alternative processes for tackling gender inequalities without certifying legal gender. The online conversation took place on 28 June 2021 and has been transcribed and edited for continuity, clarity, and referencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0170,023
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0190,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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