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Enregistrement W4360613782 · doi:10.1186/s40814-023-01271-9

GloveCare: a pilot study in preparation for a cluster crossover randomized controlled trial of non-sterile glove-based care in preventing late-onset infection in the NICU

2023· article· en· W4360613782 sur OpenAlexafffund
Sarah Khan, Kara K. Tsang, Zheng Hu, Beata Mostowiak, Salhab el Helou, Michelle Science, David Kaufman, Jeffrey M. Pernica, Lehana Thabane, Dominik Mertz, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineHygieneRandomized controlled trialNeonatal intensive care unitInfection controlHealth carePediatricsEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Late-onset infections (LOI) are a major cause of morbidity and mortality among patients in the neonatal intensive care unit (NICU). Gloving after hand hygiene may be a pragmatic approach to prevent infections that arise when healthcare workers' hands transmit pathogens to neonates. OBJECTIVE: To determine the feasibility of conducting a multicenter, open-labeled randomized controlled trial (RCT) to determine whether a protocol that requires healthcare workers (HCWs) in a level 3 NICU to wear non-sterile gloves plus hand hygiene reduces the occurrence of a late-onset infection, compared to hand hygiene alone. METHODS: In this single-center pilot study, we recruited neonates admitted to the McMaster Children's Hospital NICU from June 2017 to May 2018. The NICU was randomized to begin with the standard (control) arm for 6 months (June 2017 to Dec 2017), followed by the gloving (GloveCare) arm for 6 months (Jan 2018 to July 2018), with a 2-week washout period in-between to educate healthcare workers about gloving. We measured numerous feasibility outcomes including enrollment, event rate, and compliance with hand hygiene (Moment 1: before patient contact, Moment 2: before clean procedure, Moment 3: after body fluid contact, Moment 4: after patient contact) and gloving compliance. RESULTS: We enrolled 750 neonates (390 Standard care, 360 GloveCare) and achieved 100% enrollment. We found higher hand hygiene compliance during the standard care arm compared to the GloveCare for all four moments of hand hygiene (Moment 1: 87% vs 79%, OR=1.86 (1.34, 2.59); Moment 2: OR=1.73 (1.00, 3.01); Moment 3: OR=1.11 (0.62, 1.98); Moment 4: OR=1.65 (1.27, 2.14)). We developed and validated a method to calculate glove compliance, which ranged from 48 to 85%, and was highest for moment 3 (doffing after a procedure or body fluid exposure risk). No adverse events were documented for patients or staff. DISCUSSION: Reduction in hand hygiene compliance in the GloveCare arm presents a pragmatic challenge in ascertaining the effectiveness of gloving to prevent LOI. Most LOIs were non-sterile-site infections, which is considered a less patient-important or clinically relevant outcome compared to sterile-site LOI. Ensuring efficient collection and validation of hand hygiene and gloving data is imperative. CONCLUSION: The pilot study demonstrated the feasibility of this intervention though modifications to improve hand hygiene compliance during GloveCare will be important prior to a multicenter cluster RCT to assess the efficacy of non-sterile glove-based care in preventing LOI in the NICU. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, NCT03078335.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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