Alginate/Xanthan gum hydrogels as forensic blood substitutes for bloodstain formation and analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the behaviour of human blood outside of the body has important implications in forensic research, especially related to bloodstain pattern analysis (BPA). The design of forensic blood substitutes (FBSs) can provide many advantages, including the incorporation of multiple physiological components for use as safe and reliable materials for forensic applications. In this work, we present the design of synthetic alginate and xanthan gum-based hydrogels that contain electrosprayed microparticles (MPs) with and without crosslinked DNA. In addition to the MPs, the alginate/xanthan gum FBS materials include fillers to alter the physical appearance and fluid properties of the material. The optimized FBS consisted of alginate (1% w/v) and xanthan gum (5.0 x10-3 w/v %), 2 mM CaCl2, ferric citrate (0.5% w/v), magnesium silicate (0.25% w/v), Allura red (2% w/v), 0.025% v/v Tween 20 and 9.5% v/v MPs. The FBS was tested in passive dripping experiments relevant to BPA scenarios at various impact angles. The spreading ratio (Ds/D0) was determined for 90 degree stains made on a paper surface and compared to bovine blood where the FBS was shown to simulate accurate and predictable spreading behaviour. In addition, we simulated other common BPA scenarios (e.g., impact patterns) and evidence processing potential. The FBS could be swabbed, and the DNA could be extracted, amplified, and genotyped analogous to human blood evidence. A stability test was also conducted which revealed a shelf-life of up to 4 weeks where the material remains relevant to human blood at physiological temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».