GC/EI/MS and 1H NMR Metabolomics Reveal the Effect of an Olive Tree Endophytic Bacillus sp. Lipopeptide Extract on the Metabolism of Colletotrichum acutatum
Notice bibliographique
Résumé
The transition to the Green Deal era requires the discovery of alternative sources of bioactivity and an in-depth understanding of their toxicity to target and non-target organisms. Endophytes have recently emerged as a source of bioactivity of high potential for applications in plant protection, used either per se as biological control agents or their metabolites as bioactive compounds. The olive tree endophytic isolate Bacillus sp. PTA13 produces an array of bioactive lipopeptides (LPs), which additionally exhibit reduced phytotoxicity, features that make them candidates for further research focusing on olive tree plant protection. Here, GC/EI/MS and 1H NMR metabolomics were employed to study the toxicity of a Bacillus sp. PTA13 LP extract on the olive tree pathogen Colletotrichum acutatum, which causes the devastating disease olive anthracnose. The discovery of resistant isolates of the pathogen to the applied fungicides makes the research on the development of improved sources of bioactivity of paramount importance. Analyses revealed that the applied extract affects the metabolism of the fungus by interfering with the biosynthesis of various metabolites and its energy production. LPs had a great impact on the aromatic amino acid metabolism, the energy equilibrium of the fungus and its fatty acid content. Additionally, the applied LPs affected the levels of pathogenesis-related metabolites, a finding that supports their potential for further research as plant protection agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».