Characterization of a Composite Material Composed by Rubber Tire and Expanded Polystyrene Wastes
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to valorise industrial waste of Expanded Polystyrene Packaging waste (EPS) and used tire waste, in the production of a new composite material.The new composite material RTPC (Rubber Tire Polystyrene Composite) is a mixture of rubber particles from used tires, as reinforcement, and a matrix obtained by recycling EPS with gasoline.In this study, several matrix/reinforcement weight proportions (25%, 30% and 35%) and several reinforcement particle sizes (2-3, 3-4 and 4-5 mm) were considered.Physical, mechanical and thermal characterization were carried out in order to determine the density, the flexural modulus, the maximum stress and the thermal conductivity of the composite material.According to the obtained results, the RTPC material obtained is considered as a light material with a density between 500 and 600 kg/m 3 .The thermal characterization tests of the RTPC material also showed that the RTPC is an insulating material with thermal conductivity between 0.22 and 0.23 W/m.K. On the other hand, the three-point bending tests showed that the RTPC material has poor bending properties.The RTPC material can be used in the field of building construction as a good thermal insulator.The RTPC material can be used in other applications as a structural component in sandwich structures if its mechanical properties will improve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».