Conflict (Work-Family and Family-Work) and Task Performance: The Role of Well-Being in This Relationship
Notice bibliographique
Résumé
Recent societal changes have brought new challenges to contemporary organisations, e.g., how to properly manage the work-family/family-work dyad and, thus, promote adequate task performance. This paper aimed to study the relationship between conflict (work-family and family-work) and task performance, and whether this relationship was moderated by well-being. Thus, the following hypotheses were formulated: (1) conflict (work-family and family-work) is negatively associated with task performance; (2) conflict (work-family and family-work) is negatively associated with well-being; (3) well-being is positively associated with task performance; and (4) well-being moderates the relationship between conflict (work-family and family-work) and task performance. A total of 596 subjects participated in this study, all employed in Portuguese organisations. The results underlined that only family-work conflict was negatively and significantly associated with task performance. Work-family conflict established a negative and significant relationship with well-being. Well-being was positively and significantly associated with performance and moderated the relationship between conflict (work-family and family-work) and task performance. These results show that organisations should provide employees with situations that promote their well-being, especially in Portugal, where a relationship culture exists (rather than task culture, which is predominant in the USA and Canada, for example) which means that additional and considerable time must be dedicated to personal and family matters for people to fit in and be accepted harmoniously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».