Centrifuge Tests to Investigate the Effect of MICP Treatment Zone on Foundation System Performance
Notice bibliographique
Résumé
Ground improvement is often used in engineering practice to mitigate the effects of liquefaction in the built environment. Prior centrifuge studies using bio-cementation (microbially induced calcite precipitation, MICP) have demonstrated increased liquefaction triggering resistance and reduced associated settlements by treating the entire soil model. One additional centrifuge test that treated discrete MICP zones within the soil model also showed improvement, but the complex interactions between the treated zones made it difficult to elucidate how treatment depth impacted system performance. This paper presents 1-m centrifuge experiments performed at the Center for Geotechnical Modeling at the University of California, Davis, to investigate how performance improvement relates to the dimensions and cementation level of a discrete MICP treated zone. Models were constructed with Ottawa F-65 sand at an initially loose state (DR ≤ 50%) with different treatment zone dimensions. In one model, the entire soil body was cemented (18.9 × 39.6 × 8.22 m in prototype scale), while in the second and third models an 8 × 8 m plan area was treated to a depth of 8.22 m (100% depth), and 3.05 m (37% depth). The stiffness levels for the treated zone were selected and tracked using shear wave velocity with a target of ΔVs = 300 m/s relative to an untreated model. In addition, a baseline uncemented model constructed at the same relative density was tested for comparison. All models were subjected to eight shaking events. Shear wave velocity measurements tracked changes in biocementation integrity through the progression of the shaking events. System performance during shaking was monitored using accelerometers, a linear potentiometer, and pore pressure transducers. Cone penetration soundings were used to measure the initial model state and track the model evolution. All models treated with MICP showed improved liquefaction resistance when compared to untreated models, which varied with MICP treatment zone dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».