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Enregistrement W4360614526 · doi:10.1111/padm.12924

The design roots of policy problems: Unpacking the role of procedural tools in design fitness and resilience

2023· article· en· W4360614526 sur OpenAlex
Altaf Virani, Azad Singh Bali, Benjamin Cashore, Michael Howlett, M. Ramesh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic Administration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneMonash University
Mots-clésUnpackingResilience (materials science)Psychological resilienceConceptual frameworkManagement scienceComputer scienceProcess managementKnowledge managementSociologyPsychologyBusinessEconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While policy design scholars have made significant conceptual and empirical advances in identifying and evaluating procedural tools, there has been a little focus on understanding how they interact with the more traditional “substantive” elements of a policy mix and their critical functions in policy mix designs. As a result, there is uncertainty about how procedural tools affect policy effectiveness—at adoption or over time. To address this gap, we propose a framework for deconstructing policy mix designs to examine how procedural tools interact with substantive tools in ways that either contribute to or undermine design “fitness” and “resilience.” The framework's diagnostic utility is illustrated by its application to unpack healthcare arrangements in Singapore and India, which reveals design “fault lines” that policy researchers and practitioners need to be aware of. We conclude by offering research directions for further investigating the role of procedural tools in shaping policy dynamics and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle