NP-006 Immunotherapy in second-line treatment of non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background and Importance The introduction of immunotherapy in the treatment of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC), whose disease progressed after first-line treatment, was considered an important advance. Real-life use data for these drugs are essential to measure their real added value in the treatment of these patients. Aim and Objectives Our aim was to study the effectiveness of Atezolizumab (ATZ), Nivolumab (NVL) and Pembrolizumab (PMB), in the second-line treatment of NSCLC, in real clinical practice and analyze it considering the efficacy described in published clinical trials. Materials and Methods This is an observational retrospective study of patients diagnosed with locally advanced or metastatic NSCLC, treated in second-line or later until the end of August 2021, with one of the following drugs: ATZ; NVL or PMB. Effectiveness was evaluated in terms of Progression-Free Survival and Global Survival. Results Thirty-two patients treated with ATZ, 46 with NVL and 17 with PMB were included. Of the treated patients, 59.4% for ATZ, 39.1% for NVL and 100% for PMB had positive expression of PDL1 (>1%). The median progression-free survival calculated was 5.6 months for ATZ; 8.4 months for NVL and 5.0 months for PMB. The median overall survival calculated was 16.3 months for ATZ, 15.7 months for NVL and 32.6 months for PMB. Conclusions and Relevance The progression-free survival and overall survival obtained demonstrate that, when used in clinical practice, the drugs studied are effective, with results not lower than those demonstrated in clinical trials. Immunotherapy proves to be a relevant therapy in the second- line treatment of NSCLC. Reference Lancet 2016 387(10027):1540–1550; Lancet 2017 389(10066):255–265; NEJM 2015;373(2):123–35; NEJM 2015; 373:1627–39
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».