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Enregistrement W4360615033 · doi:10.1063/5.0141180

Controlling the angle between magnetic moments of Co layers in Co|RuCo|Co

2023· article· en· W4360615033 sur OpenAlexafffund
Zachary R. Nunn, Juliana Lisik, Pavlo Omelchenko, Sabri Koraltan, Claas Abert, Dieter Suess, Erol Girt

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFerromagnetismSpintronicsCondensed matter physicsMaterials scienceMagnetic momentLayer (electronics)Ferromagnetic material propertiesMagnetizationNanotechnologyPhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spintronic devices would greatly benefit from a noncollinear alignment between magnetizations of adjacent ferromagnetic layers for maximum performance and reliability. We demonstrate that such an alignment can be created and controlled by coupling two ferromagnetic layers across a magnetic spacer layer consisting of a nonmagnetic material, Ru, alloyed with a ferromagnetic element, Co. Changing the composition and thickness of the spacer layer enables the control of the relative angle between the magnetizations of the ferromagnetic layers between 0° and 180°. The onset of noncollinear alignment between the ferromagnetic layers coincides with the advent of magnetic order in the spacer layer. This study maps the concentration and thickness ranges of RuCo spacer layers that give rise to noncollinearity between ferromagnetic Co layers. The experimental results are successfully reproduced by simulating our structures with an atomistic model. This model assumes that Co atoms in the RuCo spacer layer have magnetic moments and that neighboring Co atoms are ferromagnetically coupled, while Co atoms separated by one or more Ru atoms are antiferromagnetically coupled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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