Prevalence, Trends, and Factors Associated with Teen Motherhood in Nigeria: An Analysis of the 2008–2018 Nigeria Demographic and Health Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Background: Teen pregnancy and childbearing are common in Nigeria, and understanding the complexities, such as sociodemographics and economic factors including sexual and reproductive health knowledge and awareness among adolescents over time can trigger innovative approaches and interventions. This study intends to capture the patterns and associated factors of teen motherhood among sexually active adolescents (15–19 years) between 2008 and 2018. Methods: The study data was extracted from 2008, 2013, and 2018 Nigeria Demographic and Health Surveys. Descriptive analysis was presented using frequencies and percentages; multivariable analysis was conducted using log-binomial logistic regression at a p-value <0.05. All analyses were performed using Stata 15.0, weighted and adjusted for the complex survey design and population size. Results: The prevalence of teen motherhood increased between the three successive survey waves (50.9% vs. 52.4% vs. 55.2%) from 2008, 2013, and 2018. Although, the pooled adjusted analysis revealed no significant change over the 10-year period. Knowledge of modern contraceptive methods, primary education, non-Catholic Christians, residing in the South-South region, and those currently or formerly married were associated with increased risk of teen motherhood. There was an inverse relationship between teen motherhood and wealth status; lower wealth status was associated with high adolescent pregnancy and childbearing. Conclusion: This study revealed an increase in the proportion of teen pregnancy and childbearing in Nigeria. Notably, there exist variations across age groups, geographic location, educational level, religious belief, marital and economic status. Interventions that ensure comprehensive sexuality education, girl child education, and economic empowerment especially for school dropouts are advocated to reduce teen motherhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».