Development and pilot testing of the 2019 Canadian Abortion Provider Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substantial changes in abortion care regulations, available medications and national clinical practice guidelines have occurred since a 2012 national Canadian Abortion Provider Survey (CAPS). We developed and piloted the CAPS 2019 survey instrument to explore changes of the abortion provider workforce, their clinical care as well as experiences with stigma and harassment. METHODS: We undertook development and piloting in three phases: (1) development of the preliminary survey sections and questions based on the 2012 survey instrument, (2) content validation and feasibility of including certain content aspects via a modified Delphi Method with panels of clinical and research experts, and (3) pilot testing of the draft survey for face validity and clarity of language; assessing usability of the web-based Research Electronic Data Capture platform including the feasibility of complex skip pattern functionality. We performed content analysis of phase 2 results and used a general inductive approach to identify necessary survey modifications. RESULTS: In phase 1, we generated a survey draft that reflected the changes in Canadian abortion care regulations and guidelines and included questions for clinicians and administrators providing first and second trimester surgical and medical abortion. In phase 2, we held 6 expert panel meetings of 5-8 participants each representing clinicians, administrators and researchers to provide feedback on the initial survey draft. Due to the complexity of certain identified aspects, such as interdisciplinary collaboration and interprovincial care delivery differences, we revised the survey sections through an iterative process of meetings and revisions until we reached consensus on constructs and questions to include versus exclude for not being feasible. In phase 3, we made minor revisions based on pilot testing of the bilingual, web-based survey among additional experts chosen to be widely representative of the study population. Demonstrating its feasibility, we included complex branching and skip pattern logic so each respondent only viewed applicable questions based on their prior responses. CONCLUSIONS: We developed and piloted the CAPS 2019 survey instrument suitable to explore characteristics of a complex multidisciplinary workforce, their care and experience with stigma on a national level, and that can be adapted to other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».