Genetic Characteristics and Phylogeographic Dynamics of Lagoviruses, 1988–2021
Notice bibliographique
Résumé
) species. Previously, Lagoviruses were classified into two genogroups, e.g., GI (RHDVs and RCVs) and GII (EBHSV and HaCV) based on partial genomes, e.g., VP60 coding sequences. Herein, we provide a robust phylogenetic classification of all the Lagovirus strains based on full-length genomes, grouping all the available 240 strains identified between 1988 and 2021 into four distinct clades, e.g., GI.1 (classical RHDV), GI.2 (RHDV2), HaCV/EBHSV, and RCV, where the GI.1 clade is further classified into four (GI.1a-d) and GI.2 into six sub-clades (GI.2a-f). Moreover, the phylogeographic analysis revealed that the EBHSV and HaCV strains share their ancestor with the GI.1, while the RCV shares with the GI.2. In addition, all 2020-2021 RHDV2 outbreak strains in the USA are connected to the strains from Canada and Germany, while RHDV strains isolated in Australia are connected with the USA-Germany haplotype RHDV strain. Furthermore, we identified six recombination events in the VP60, VP10, and RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) coding regions using the full-length genomes. The amino acid variability analysis showed that the variability index exceeded the threshold of 1.00 in the ORF1-encoded polyprotein and ORF2-encoded VP10 protein, respectively, indicating significant amino acid drift with the emergence of new strains. The current study is an update of the phylogenetic and phylogeographic information of Lagoviruses that may be used to map the evolutionary history and provide hints for the genetic basis of their emergence and re-emergence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».