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Enregistrement W4360615578 · doi:10.1017/jfm.2023.99

Hydrodynamics of finite-length pipes at intermediate Reynolds numbers

2023· article· en· W4360615578 sur OpenAlexfundno aff
Olivia Pomerenk, Simon Segura-Carrillo, Fangning Cao, Jiajie Wu, Leif Ristroph

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeYork UniversityNational Science Foundation
Mots-clésTurbulenceReynolds numberLaminar flowMechanicsPressure dropPipe flowBody orificeDimensionless quantityFlow conditioningHydraulicsFlow (mathematics)PhysicsThermodynamicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive studies of the hydraulics of pipes have focused on limiting cases, such as fully-developed laminar or turbulent flow through long conduits and the accelerating flow through an orifice, for which there exist laws relating pressure drop and flow rate. We carry out experiments on smooth, circular pipes for dimensions and flow rates that interrogate intermediate conditions between the well-studied limits. Organizing this information in terms of dimensionless friction factor, Reynolds number and pipe aspect ratio yields a surface $f_D(Re,\alpha )$ that is shown to match the three laws associated with developed laminar, developed turbulent, and orifice flows. While each law fails outside its applicable range of $(Re,\alpha )$ , we present a hybrid theoretical–empirical model that includes inlet, development and transition effects, and that proves accurate to approximately 10 % over wide ranges of $Re$ and $\alpha$ . We also present simple formulas for the boundaries between the three hydraulic regimes, which intersect at a triple point. Measurements show that sipping through a straw is an everyday example of such intermediate conditions not accounted for by existing laws but described accurately by our model. More generally, our findings provide formulas for predicting frictional resistance for intermediate- $Re$ flows through finite-length pipes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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