Maternal Dietary Deficiencies in Folic Acid and Choline Result in Larger Damage Volume, Reduced Neuro-Degeneration and -Inflammation and Changes in Choline Metabolites after Ischemic Stroke in Middle-Aged Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Maternal dietary levels of one-carbon (1C) metabolites (folic acid and choline) during pregnancy play a vital role in neurodevelopment. However, the impact of maternal dietary deficiencies on offspring stroke outcomes later in life remains undefined. The aim of this study was to investigate the role of maternal dietary deficiencies in folic acid and choline on ischemic stroke outcomes in middle-aged offspring. Female mice were maintained on either a control or deficient diet prior to and during pregnancy and lactation. At 10 months of age ischemic stroke was induced in male and female offspring. Stroke outcome was assessed by measuring motor function and brain tissue. There was no difference in offspring motor function; however, sex differences were present. In brain tissue, maternal dietary deficiency increased ischemic damage volume and offspring from deficient mothers had reduced neurodegeneration and neuroinflammation within the ischemic region. Furthermore, there were changes in plasma 1C metabolites as a result of maternal diet and sex. Our data indicate that maternal dietary deficiencies do not impact offspring behavior after ischemic stroke but do play a role in brain histology and one-carbon metabolite levels in plasma. Additionally, this study demonstrates that the sex of mice plays an important role in stroke outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».