The Relationship between Components of the Dynamic Strength Index and the Slope of the Force-Velocity Profile in the Loaded Countermovement Jump in Resistance-Trained Males and Females
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the relationship between the dynamic strength index (DSI) and the lower-body Force-velocity (F-v) profile. Eighty-six (n = 58 females) resistance-trained individuals were recruited to perform both the DSI and F-v profile testing protocols to evaluate this relationship, as well as relationships between the components that comprise each test. Spearman correlations were calculated between DSI, F-v profile slope, countermovement jump (CMJ) peak force (PF), isometric mid-thigh pull (IMTP) PF, and CMJ peak velocity (PV) across a series of loading conditions from an unloaded CMJ to an additional 100% bodyweight (BW) CMJ condition. No significant correlations (rs = 0.01; p > 0.05) were found between the DSI value and the F-v profile slope. Significant correlations were found between the DSI and CMJ/IMTP PF (rs range = -0.63 to 0.22; p < 0.05) and between CMJ/IMTP PF and measures of CMJ PV (rs range = 0.45 to 0.73; p < 0.05) across the loading conditions. Results suggest that the DSI is not correlated to the F-v profile slope. Two different means of evaluating muscular force in athletes are not correlated; we suggest that athletes require specific evaluations for specific performance characteristics when assessing muscular force.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle