Pooled blood volume measured by final flat-panel detector computed tomography predicts outcome after endovascular thrombectomy for acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pooled blood volume (PBV), measured in real-time in the angiography room using an angiography system, correlates with cerebral blood volume (CBV). We examined the usefulness of PBV in endovascular thrombectomy (EVT) for acute ischemic stroke (AIS). Methods: EVT for AIS in the anterior circulation (internal carotid artery (ICA) and middle cerebral artery (MCA)) was performed in 31 cases (13 males, 18 females, average age 75.7 years). PBV was acquired using a biplane flat-panel detector (FD) angiographic system. Then, we measured the average PBV value in the M1-6 regions similar to the Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) before and after EVT. We investigated factors associated with favorable outcome at 90 days after EVT. Results: There were 13 patients (41.9%) in the good outcome group (mRS (modified Rankin Scale) ≦2) and 18 patients (58.1%) in the poor outcome group (mRS>2). In univariate analysis, NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) (odds ratio [OR] 0.74, 95% CI 0.57-0.87, p < 0.0001) and post PBV value (odds ratio [OR] 1.13, 95% CI 1.03-1.29, p = 0.0086) were significantly associated with good outcome. The good outcome group had significantly higher post-thrombectomy PBV value (3.69 ± 0.32 ml/100 g versus 2.78 ± 0.93 ml/100 g, P = 0.002) compared to that of the poor outcome group. The relationship between pre-thrombectomy PBV value and outcome at 90 days was not significant. Conclusions: Post-operative PBV value measured by FD-CT (computed tomography) correlated with 90-day outcome after EVT for AIS. FD-CT-PBV would be one of the good predictors of clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».