Continuous Ultrafiltration Enhances Recovery After Adult Cardiac Surgery With Cardiopulmonary Bypass: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCardiac surgery with cardiopulmonary bypass is associated with systemic inflammation. Ultrafiltration used throughout the cardiopulmonary bypass time, continuously, is hypothesized to be an immunomodulatory therapy.MethodsA systematic review and meta-analysis of randomized trials investigating continuous forms of ultrafiltration during adult cardiac surgery (CRD42020219309) was conducted and is reported following PRISMA guidelines. MEDLINE, Embase, CENTRAL, and Scopus were searched on November 3, 2021. The primary endpoint was operative mortality, and secondary outcomes included intensive care unit length of stay (ICU LOS), ventilation time, acute kidney injury or renal failure, and pneumonia. Each study was assessed for risk of bias using the Cochrane Risk-of Bias-Tool for Randomized Trials (RoB2) instrument. Outcomes were analyzed with inverse variance random-effects models and assessed for GRADE quality of evidence.ResultsTwelve randomized trials consisting of 989 adult patients undergoing coronary, valvular, or concomitant cardiac procedures were included. Compared to controls, patients receiving continuous ultrafiltration had no statistical difference in operative mortality; risk ratio of 0.32 (95% confidence interval [CI]: 0.10-1.03; P = 0.06). Reductions occurred in ICU LOS, by 7.01 hours (95% CI: 1.86-12.15; P = 0.008); ventilation time, by 2.11 hours (95% CI: 0.71-3.51; P = 0.003); and incidence of pneumonia, with a risk ratio of 0.33 (95% CI: 0.15-0.75; P = 0.008). There wasno difference in renal injury. The GRADE quality of evidence for these outcomes ranged from very low to low.ConclusionsContinuous forms of ultrafiltration enhance recovery after adult cardiac surgery by reducing ICU LOS, ventilation time, and incidence of pneumonia. A multicentre randomized trial could confirm and generalize these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».