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Enregistrement W4360615903 · doi:10.1016/j.cjco.2023.03.009

Continuous Ultrafiltration Enhances Recovery After Adult Cardiac Surgery With Cardiopulmonary Bypass: A Systematic Review and Meta-analysis

2023· review· en· W4360615903 sur OpenAlexaff
Joel Bierer, David Horné, Roger Stanzel, Mark J. Henderson, Leah Boulos, Jill A. Hayden

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassIntensive care unitRandomized controlled trialCardiac surgeryMeta-analysisClinical endpointAcute kidney injuryRelative riskInternal medicinePneumoniaRenal replacement therapyMechanical ventilationVentilator-associated pneumoniaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cardiac surgery with cardiopulmonary bypass is associated with systemic inflammation. Ultrafiltration used throughout the cardiopulmonary bypass time, continuously, is hypothesized to be an immunomodulatory therapy. Methods A systematic review and meta-analysis of randomized trials investigating continuous forms of ultrafiltration during adult cardiac surgery (CRD42020219309) was conducted and is reported following PRISMA guidelines. MEDLINE, Embase, CENTRAL, and Scopus were searched on November 3, 2021. The primary endpoint was operative mortality, and secondary outcomes included intensive care unit length of stay (ICU LOS), ventilation time, acute kidney injury or renal failure, and pneumonia. Each study was assessed for risk of bias using the Cochrane Risk-of Bias-Tool for Randomized Trials (RoB2) instrument. Outcomes were analyzed with inverse variance random-effects models and assessed for GRADE quality of evidence. Results Twelve randomized trials consisting of 989 adult patients undergoing coronary, valvular, or concomitant cardiac procedures were included. Compared to controls, patients receiving continuous ultrafiltration had no statistical difference in operative mortality; risk ratio of 0.32 (95% confidence interval [CI]: 0.10-1.03; P = 0.06). Reductions occurred in ICU LOS, by 7.01 hours (95% CI: 1.86-12.15; P = 0.008); ventilation time, by 2.11 hours (95% CI: 0.71-3.51; P = 0.003); and incidence of pneumonia, with a risk ratio of 0.33 (95% CI: 0.15-0.75; P = 0.008). There wasno difference in renal injury. The GRADE quality of evidence for these outcomes ranged from very low to low. Conclusions Continuous forms of ultrafiltration enhance recovery after adult cardiac surgery by reducing ICU LOS, ventilation time, and incidence of pneumonia. A multicentre randomized trial could confirm and generalize these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,034
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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