The Impact of Sports Involvement on Body Image Perception and Ideals: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about body image may affect athletes, mainly because of specific sports models to achieve successful performance. This systematic review reports on body image dissatisfaction (BID) in athletes following the guidelines for systematic reviews and meta-analyses. From a total of 887 articles identified through a systematic search of electronic databases, 15 articles conducted on 2412 athletes were included in this review. To be eligible for inclusion, the studies must have been published in the last ten years up until September 2022 and analyze body image perception using body figure drawings and anthropometric profiles. The quality of the included studies was evaluated using the adapted Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. These studies were compared through thematic analysis of BID to develop four general issues, including gender, sport type and level, and weight status. According to the meta-analyses, the significant medium and small effect sizes found for gender and weight status, respectively, indicated that male athletes had lower BID than females and that, among the latter, normal-weight athletes had a higher BID than underweight ones. The implications and limitations of the included studies are discussed extensively in this review, highlighting the need for further research on BID examined both in the social and the sports contexts. Sports activity should be carried out following healthy lifestyles, and promoting positive BI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».