Exploring the mediating role of utilitarian value and hedonic value in the formation of oppositional loyalty in online communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our research expands the scope of the research on oppositional loyalty from brands to online communities. Online communities allow members to freely express their opinions and promote the occurrence of oppositional loyalty behaviours towards the communities. Oppositional loyalty is defined in this article that, for the purpose of strengthening the market position of their preferred community, members of the online community may express negative views or even show oppositional behaviour towards adversarial communities. In view of social capital theory, the study examines the effect of hedonic value and utilitarian value on oppositional loyalty in online communities. The results show that only hedonic value significantly affects oppositional loyalty; hedonic value mediates the effect of the three dimensions of social capital (network ties, identification, and common language) on oppositional loyalty. The study identifies that community type moderates the impact of social capital (identification and common language) on hedonic value but does not moderate the effect of social capital on utilitarian value. Finally, we find that members' oppositional loyalty towards their community can promote their community participation. This research provides recommendations for online community managers to manage and benefit from members' oppositional loyalty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».