A Proposed New Model to Explain the Role of Low Dose Non-DNA Targeted Radiation Exposure in Chronic Fatigue and Immune Dysfunction Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Fatigue and Immune Dysfunction Syndrome (CFIDS) is considered to be a multidimensional illness whose etiology is unknown. However, reports from Chernobyl, as well as those from the United States, have revealed an association between radiation exposure and the development of CFIDS. As such, we present an expanded model using a systems biology approach to explain the etiology of CFIDS as it relates to this cohort of patients. This paper proposes an integrated model with ionizing radiation as a suggested trigger for CFIDS mediated through UVA induction and biophoton generation inside the body resulting from radiation-induced bystander effects (RIBE). Evidence in support of this approach has been organized into a systems view linking CFIDS illness markers with the initiating events, in this case, low-dose radiation exposure. This results in the formation of reactive oxygen species (ROS) as well as important immunologic and other downstream effects. Furthermore, the model implicates melanoma and subsequent hematopoietic dysregulation in this underlying process. Through the identification of this association with melanoma, clinical medicine, including dermatology, hematology, and oncology, can now begin to apply its expansive knowledge base to provide new treatment options for an illness that has had few effective treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».