Notice bibliographique
Résumé
The latent structure of individual difference constructs is a core concern in psychological science.Understanding latent structure has wide-ranging implications for measurement practices, statistical modelling choices, clinical/applied practice, and research examining etiology and causation.Most constructs in psychological science tend towards dimensional latent structure and can be accurately characterised as continua.One exception to this general rule is human sexual attraction.Within this area of psychological science, the status of sexual preference for children over adults is contested, with different studies suggesting varying latent structures.Using a large sample of males living in the community (N = 8,776), the current research aims to provide a robust evaluation of the latent structure of sexual maturity interests.Evidence for a three-taxa latent structure was confirmed in the sample.This study demonstrates human sexual maturity preference is populated with categorical constructs and has wide-ranging implications for future research in this area. Statement of RelevanceSexual attraction is central to how we understand ourselves and orients sexual behavior throughout the lifespan.The structure of individual differences in sexual attractions tells us whether people differ from each other as a matter of degree or as a matter of kind.The current research examines individual differences in sexual attraction to children and adults in a large sample of males.Results show these sexual attractions exist in three categories, with men showing preferential attractions to adults, attractions to both adults and children, or preferential attractions to children.The boundaries between these three attraction patterns are discrete.This understanding will inform how psychological scientists examine etiological causes and clinical and psychosocial correlates of sexual attraction to children.These results provide further evidence that sexual maturity preference is categorical, a rather rare occurrence among psychological constructs, and elucidate the potential of categorical structures consisting of more than two categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,574 | 0,429 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».