Increased anxiety and stress-related visits to the Shanghai psychiatric emergency department during the COVID-19 pandemic in 2020 compared to 2018–2019
Notice bibliographique
Résumé
Background The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had a significant and far-reaching impact on mental health. The psychiatric emergency department (PED) is pivotal in the management of acute and severe mental illnesses, especially anxiety-and stress-related disorders. Aims This study aimed to evaluate whether changes in the frequency or patients’ demographics of visiting the PED occurred during the COVID-19 pandemic among individuals with anxiety and stress-related disorders. Methods This cross-sectional study used data on PED visit counts from the largest psychiatric hospital in China between 2018 and 2020 (before and during the COVID-19 pandemic). Data from 2020, representing the COVID-19 pandemic period, were extracted from electronic medical records and compared using descriptive statistics for the same periods in 2018 and 2019. Results The number of PED visits related to anxiety and stress disorders per year increased from 83 in 2018 to 136 (63.9% increase) in 2019 and 239 (188.0% increase) in 2020. Compared to that in 2018 and 2019, the proportion of PED visits in 2020 among patients with anxiety and stress disorders increased significantly. Patients with anxiety-and stress-related disorders during PED visits in 2020 were younger than those in 2018 and 2019 (three-year groups: F = 9.124, df = 2, p < 0.001). Conclusion Despite the epidemic-policy barriers against PED visits, PED care seeking has increased, thereby underscoring the need for crisis prevention services for patients with stress and anxiety disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».