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Enregistrement W4360618224 · doi:10.5430/jct.v12n2p74

Management of Higher Education Institutions as a New Tool for the Development of Higher Education

2023· article· en· W4360618224 sur OpenAlexvenueno aff
Serhii Kubitskyi, Rostyslav Shchokin, Олеся Федорук, Tetiana Horokhivska, Inna Shorobur

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Higher educationKnowledge managementTask (project management)Context (archaeology)Quality (philosophy)ProductivityComputer scienceProcess managementEngineering ethicsManagement sciencePolitical scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher education is extremely important for the socio-economic development and cultural enrichment of society, providing people with the relevant knowledge and skills to improve their skills and productivity in the context of further global development. Today, the task of effective resource provision and high-quality organization of the student learning process is extremely relevant in the world. The formation of a new mentality of all stakeholders in the educational process in a rapidly changing information environment is of great importance. This task requires constant monitoring and evaluation of the education system based on the collection, processing, and analysis of data necessary to make informed management decisions for the optimal development of higher education. The article aims to highlight the main patterns of management of higher education institutions with a view to their development reflected in the scientific literature, and to clarify certain practical characteristics of this process. In the process of preparing this study, the analytical and bibliographic methods, induction, deduction, and analysis were applied. The synthesis of information was used to study the scientific literature on issues related to the management of HEIs. Meanwhile, systemic-structural, comparative, logical, and linguistic methods, abstraction, and idealization were applied to study and process data. Among other things, the authors of the study conducted an online questionnaire survey to clarify certain aspects of this issue practically. Based on the results of the study, the theoretical aspects of the use of management tools as a tool for the development of HEIs have been studied. Moreover, some practical issues related to the management process in higher education have been characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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