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Enregistrement W4360618282 · doi:10.1002/maco.202313763

An overview of the Canadian nuclear waste corrosion program

2023· article· en· W4360618282 sur OpenAlexafffundabout
W. Jeffrey Binns, Mehran Behazin, Scott Briggs, Peter Keech

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoYork UniversityNationale Genossenschaft für die Lagerung radioaktiver AbfälleNuclear Waste Management Organization
Mots-clésCorrosionRadioactive wasteSpent nuclear fuelAllowance (engineering)Work (physics)Environmental scienceHigh-level wasteWaste managementForensic engineeringEngineeringMetallurgyMaterials scienceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past decade, the Nuclear Waste Management Organization has conducted a thorough proof test plan (PTP) to evaluate their novel copper‐coated used fuel container and bentonite buffer box underground emplacement concept for use in a deep geological repository (DGR). This PTP has included the development of new technologies as well as feasibility studies related to engineered barrier production, underground emplacement, and safety assessment of the technologies within a DGR. Although the PTP was winding down in 2022, many work packages continue, particularly those associated with the evaluation of the corrosion performance of the used fuel container, the Nuclear Waste Management Organization (NWMO)'s copper corrosion allowance. This work evaluates the extent of corrosion that may result from oxic‐, radiolytic‐, anoxic‐, and sulfide‐induced corrosion which may occur in the Canadian DGR. Particular attention is paid to assessing the potential for localized corrosion phenomena across each project. This article provides an overview of these work packages which support a lifetime corrosion expectation of 270 µm and an extreme upper bound of corrosion of 1204 µm over one million years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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