Efficacy beliefs and motivational dynamics in early-season collegiate swimming relays
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the moderating effects of efficacy beliefs and perceived indispensability on individual efforts in early-season collegiate swimming relays. Effort changes from swimmers’ individual best times to relay-leg times were compared as a function of relay members’ relative strength (i.e., fastest or slowest) and serial position (i.e., first or last leg). Participants ( N = 199) were collegiate swimmers in 200, 400, or 800-yard freestyle relays at fall invitational meets providing 260 cases included for analysis. Individual lifetime best times, adjusted relay times, rank, serial position, and self-report measures (i.e., efficacy, perceived indispensability of their relay performance) were used for hierarchical multiple regressions. Results indicated that the slowest relay members came closer to their individual best times compared with their team members. The fastest members showed less effort change toward their individual best times than their team members. However, efficacy beliefs in one's teammates had a small positive moderating influence on the fastest members’ effort in relay performances. Based on our results, we recommend Division II and III collegiate coaches not be too concerned with positional order by particular rank at early season invitationals; instead, focus on how to obtain the most effort from each relay member. However, the slowest swimmers may perform better if not positioned first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».